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最近,ChatGPT火出圈了!

ChatGPT与用友U9 cloud结合,又将会擦出怎样的火花呢!

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随着信息技术的不断发展,人工智能在制造业的应用日益广泛。其中,ChatGPT是一款基于自然语言生成技术的人工智能模型,在各种行业中都有着广泛的应用。用友U9 cloud则是一个利用人工智能、大数据等先进技术的企业数智化管控平台,聚焦中型及中大型制造企业,赋能组织变革和商业创新,为企业打造数智化核心竞争力。

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ChatGPT加持,U9 cloud可以为您拓展哪些智能化场景?

ChatGPT与U9 cloud结合,将会大幅丰富企业经营管理中的智能化应用场景,通过新要素、新技术的加持,成为推动企业数智化转型加速的新动能。

首先,ChatGPT与U9 cloud结合,可以提供生产线智能监控服务,实时监控生产线的运行情况,自动判断异常并发出报警,提高生产效率和降低成本。

其次,ChatGPT与U9 cloud结合,在U9 cloud整合各种生产信息的基础上,可以优化生产计划、提高产能利用率。科华控股股份有限公司是生产汽车涡轮增压部件龙头企业,也是用友U9 cloud的应用典范。科华控股的生产车间,每条产线都配置了PDA和显示屏,员工通过PDA接受工作任务,查看作业指导书,进行扫描报工反馈作业进度,系统后台随时监控生产执行情况,一旦发现作业异常会及时预警并自动通知相关处理人员到现场。未来如果引入了ChatGPT,将会实现完全的无人化的监控,系统自动对异常进行语音报警并给出异常处理方案,生产作业排程将基于车间现场情况自动产生优化方案,从而实现更高效的作业管理。

此外,通过ChatGPT的自然语言处理技术,可以为制造企业提供智能客服服务,自动处理客户的询问和请求,大大提高客服的工作效率。其间,ChatGPT还可以提供自动文本分析功能,帮助客服分析客户评价,从而更有的放矢地提高产品质量和客户满意度。苍南仪表是U9 cloud在仪表行业的典型用户,企业在全国拥有15家服务网点、7000多家用户、40余种仪表类别、25万台售出设备,目前已经建立起完善的服务体系,未来ChatGPT的导入将可以进一步减少售后服务人员数量,提升客服的效率和服务水平。

再有,在U9 cloud的大数据分析功能的基础上,ChatGPT和U9 cloud结合,可以快速汇总并智能分析系统数据,为企业出具预测模型和决策模型,帮助企业精准决策的同时,做好未来市场预测和战略规划。

总的来说,ChatGPT与U9 cloud结合发生的化学反应,可以为企业的数智化应用场景带来无限可能,提高生产效率、优化决策、降低成本、提升客户体验……


享受技术红利,企业需要面对哪些挑战?

当然,在实际应用中,企业也要面临一些挑战。

其一,ChatGPT模型的训练需要大量的数据支持,而单个或几个企业可能难以提供足够的数据,这是一个亟待解决的问题。其二,企业的现有系统可能需要进行升级或改造,以适应ChatGPT和U9 cloud结合的数智化解决方案。其三,需要对现有流程、人员素质等方面进行改进和优化。

那么,如何解决这些问题呢?

首先,企业可以与AI智能公司合作,共同收集数据,为ChatGPT模型的训练提供更多的数据支持。其次,企业可以选择专业的技术公司,对现有软硬件系统、生产设备等进行升级和改造,以适配数智化升级的需求。再次,企业要持续关注新技术、新理念,注重人才培养,,以支持自身的数智化转型。

虽然存在一些挑战,但价值创造是根本。制造企业通过解决这些问题,便能充分利用这两种解决方案的优势,实现更快速、更高效、更优质的数智化转型。因此,制造企业应该积极考虑使用ChatGPT和U9 cloud,加速自身的数智化进程,提升数智竞争力。


企业数智化转型应有系统思维和全局设计

推动企业数智化转型是一个需要系统思考的过程,需要在规划、实施、评估等多个环节中统一思路、高效实施。同时,应该抓住机遇、积极探索、勇于创新,以最大限度地利用ChatGPT和U9 cloud结合的优势,推动自身的数智化加速。

我们认为,U9 cloud结合ChatGPT推动企业数智化加速是一个需要顶层设计、资源整合、技术支持和人才培养的过程。

1. 顶层设计:在规划数智化转型的过程中,应统一思路,从全局出发进行系统规划,并抓住重点,确保数字化转型的效果。

2. 资源整合:在实施数智化转型的过程中,应该整合所有的资源,充分利用公司内外的资源,保证数智化转型的高效进行。

3. 技术支持:在系统交付过程中,需要有充足的技术支持,确保数智化转型的顺利进行。

4. 人才培养:需要不断培养和提高企业自身的管理和技术人才,以确保数智化转型的持续完善和提升。

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综上所述,ChatGPT结合U9 cloud的推动作用是显著的,通过AI为企业的数智化转型提供更为丰富的场景、更加智能的支持,快速实现管理提升和创新商业模式,助力企业更快达成数智化转型的目标,实现高质量发展。

通过不断的探索和实践,我们可以期待中国制造企业的数智化转型将更加顺利,制造业的发展将更加迅猛。


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